bong da ty le
Chiếc Mercedes Benz hạng A AMG mới ra thị trường chính thức 40.47-40.94 triệu đô laHiệp định hợp tác chiến lược giữa công nghệ paolong và xe của wei laiCâu trả lời của công ty huawei sẽ tiếp quản toàn bộ hệ thống bán hàng của công ty: tin tức saiLượng năng lượng mới vượt qua 60.000

soi cầu độc thủ đề

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

2023-02-04fonte:Hiệu suất vượt trội

bong da ty le

  
LIVE      

soi cầu độc thủ đề

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

Từ nghiên cứu và phát triển, thiết kế, sản xuất đến sản xuất, bán hàng, bảo trì, các doanh nghiệp ô tô chứa rất nhiều dữ liệu và kiến thức. Vào ngày 18 tháng 9 năm 2023, tại 2023 lần thứ hai của chuyển đổi số hóa đại hội, giám đốc cao cấp của các sản phẩm công nghệ cao xu ying cho biết, kiến thức như là một bản tóm tắt và tinh lọc thông tin, khi kiến thức được đưa vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, thông minh, một mặt có thể thu thập kinh nghiệm của chúng tôi, Mặt khác, trong việc tiếp cận kiến thức, trong việc phân tích kiến thức sáng tạo và trong quá trình đổi mới kinh doanh, sẽ có nhiều ứng dụng hơn.

Tập trung kiến thức tìm kiếm, câu trả lời, phân tích hiệu quả có thể đạt được và sự tồn tại của bảng ngắn, xu ying tin rằng thông qua kiến thức xây dựng, có thể hình thành một lớp kiến thức thống nhất. Trên nền tảng của kiến thức, bạn có thể đưa các dữ liệu có liên quan, kinh nghiệm qua một loạt các khoản thu, thực sự đạt được sự đa dụng của kiến thức, chia sẻ, phân phối, di sản, cho phép nhiều cảnh hơn. Xây dựng cụ thể chỉ cần ba bước, bước đầu tiên "xây dựng"; Bước thứ hai "sự hiểu biết"; Bước 3 "dùng".

Cựu giám đốc sản phẩm công nghệ của Xu Ying | nước đôi

Nội dung bài giảng sau đây:

Nghiên cứu trường hợp đưa kiến thức vào trung tâm

Có rất nhiều yếu tố hỗ trợ quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp ô tô, trong đó có phần mềm và phần cứng. Vậy làm thế nào để đặt kiến thức vào vị trí của sức mạnh cốt lõi? Hãy xem một vài ví dụ.

Ví dụ đầu tiên là từ nghiên cứu thiết kế xe hơi. Thiết kế sản phẩm ô tô cần rất nhiều kiến thức. Để tạo thuận lợi cho việc quản lý hiệu quả, tìm kiếm, sử dụng các kiến thức, chúng tôi cần phải sử dụng các thông số kỹ thuật công nghiệp, tiêu chuẩn và các tài liệu dữ liệu có liên quan, và như vậy, thông qua logic kinh doanh để xây dựng các cơ sở kiến thức, trung tâm kiến thức và bản đồ kiến thức. Tập thêm đi, dựa trên điều cơ bản của nó để tương ứng có thể thiết kế sản phẩm của các nhà nghiên cứu và kiến thức truy cập, và như thế này, trong các giai đoạn khác nhau của thiết kế sản phẩm, chúng ta có thể thiết kế dựa vào nhu cầu của các nhà cung cấp những thông tin chính xác hơn.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Trường hợp thứ hai từ GongChengChe ra. Khi GongChengChe chỉ gọi số 400 điện thoại, sau khi xuất hiện sự cố nhỏ sẽ gọi trung tâm dịch vụ nhân viên sẽ theo thông tin để lại những ghi chép, một lần nữa đưa hồ sơ cho đến những sửa chữa kỹ sư, sửa chữa kỹ sư sẽ đến hiện trường để trông những thiết bị.

Trong quá trình này, dù là đối với nhân viên gọi công việc của trung tâm, hay là đối với sửa chữa những kỹ sư kiểm tra, đều cần so sánh ngưỡng cửa chuyên nghiệp của cao. Tiêu chuẩn quen thuộc khác nhau gọi trung tâm của nhân viên làm việc, kỹ sư có cao có thấp, chống lại những vấn đề tương tự, khi xử lý cách CanChaBuJi. Khi nhân viên lưu động, được rồi trường hợp kinh nghiệm sẽ bị thất lạc, làm cách nào trong quá trình này có thể đưa được rồi, trường hợp kinh nghiệm của các doanh nghiệp tài sản thừa kế lượng mưa xuống và đặt xuống, cần phải xây dựng trung tâm kiến thức và ZhiShiKu.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây chúng ta đưa thiết bị, hỏng, lý do và biện pháp xử lý hiện tượng, trên từ kinh doanh xây dựng hệ thống kiến thức mới, logic thông qua hệ thống kiến thức, xe cộ khi xuất hiện vấn đề, vấn đề đơn giản có thể dựa theo gợi ý từ PaiZha. Điện thoại gọi đến 400, 400 gọi trung tâm điều trị tương ứng của các nhân viên cũng có thể gợi ý để hướng dẫn ra nhiều vấn đề, để lại manh mối của nhiều hơn. Khi ông ấy đặt vấn đề và manh mối, khi các kỹ sư sẽ truyền cho để sửa chữa những gì xảy ra tiếp theo, có thể hiểu ý tưởng về tình trạng xe là gì, và sau đó đi biện pháp muốn sửa chữa, bằng cách này cải thiện kinh nghiệm và hiệu quả.

Một công việc đến từ xe hơi của quá trình xem xét trường hợp thứ ba. Quy trình sản xuất xe hơi là điển hình của các doanh nghiệp, tình dục đối với quy trình kinh doanh tình dục, có hệ thống liên quan đến yêu cầu xây dựng, sản xuất cần thực hiện quy trình, hệ thống tương tự cũng sẽ có tất cả các loại phần mềm, để hỗ trợ người tonkawa quy trình đi. Nhưng dù đó là hệ thống phần mềm hay là những hệ thống luật lệ, đều là ở trước và sau khi xây dựng những điểm khác nhau trong khoảng thời gian khác nhau.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Gerry bowler, thường sẽ gây ra một số chức trên quy trình trực tuyến yêu cầu hệ thống luật lệ, nhưng thật ra ở dưới đường, dựa vào hệ thống cần phải đi một quy trình mới, nhưng đi trong hệ thống vẫn là quy trình cũ, và khi kiểm tra quy trình sẽ không GeGui, và có rủi ro. Vì vậy tôi sẽ đưa luật lệ trong hệ thống dựa trên quy trình tương ứng các quy tắc đã xây dựng lồ một cách hợp lý và đi thực tế trong quá trình xây dựng hệ thống quy trình rồi những biểu đồ. Bằng cách so sánh, có thể nhìn thấy sự khác biệt về sự tồn tại giữa hai việc một cách rõ ràng thiếu hoặc tình trạng của, một lần nữa với nâng cấp trên kiểm tra quy trình GeGui.

Ứng dụng kiến thức trong việc chuyển đổi thông minh trong các doanh nghiệp ô tô

Bạn có thể thấy rằng trong tất cả các lĩnh vực, từ nghiên cứu và phát triển đến sản xuất, có rất nhiều kiến thức. Những kiến thức này có thể là tài liệu, quy định, dữ liệu, hoặc kinh nghiệm. Trong các doanh nghiệp bên trong xe hơi, đặc biệt là của những bộ phận dựa nhiều kiến thức, mọi người truy cập tập tin đối với các kiến thức và thời gian của phân tích sẽ chiếm tới 40% của thời gian làm việc -- 70%, đây là ghìm rất lớn.

Một mặt, chúng ta cần một lượng kiến thức khổng lồ, và mặt khác, rất nhiều kiến thức không được tích lũy. Ví dụ, kinh nghiệm thực tế, các trường hợp điển hình đều bị mất. Và như thế này, cần phải sử dụng rất nhiều kiến thức, nhưng rất nhiều kiến thức và không có được lượng mưa xuống, vậy thì tỉ lệ của kiến thức hiệu quả sử dụng và lượng mưa sẽ rất thấp.

Nguồn: công nghệ kép

Sự khác nhau giữa kiến thức và dữ liệu là gì? Có thể được gọi là kiến thức khi dữ liệu được trừu tượng hóa trong logic kinh doanh. Ví dụ đơn giản, ở đây khi đi lấy trục trặc thiết bị hiện tượng, nếu là dựa trên mức độ dữ liệu lấy, thường xuyên nhận được câu trả lời là bên trái của biểu đồ này, có thể nhìn thấy và trục trặc thiết bị hiện tượng liên quan đến một catalô nhiều tài liệu đang sửa chữa. Nhưng rất nhiều khi đó đối với nhân viên sửa chữa không sử dụng, bởi vì anh ta cần chỉ là một đoạn văn bản trong một bài báo tài liệu nào đó, và đó sự phân bố một đoạn văn bản có thể trong vài bài báo trong tài liệu, rất rời rạc. Khi anh ấy đi lấy nội dung, thực sự muốn có những thông tin là trực tiếp tìm một lý do, và biện pháp được sửa chữa và lời khuyên. Khi truy cập vào hiện tượng, trực tiếp trở về nguyên nhân và các biện pháp, là kết quả trừu tượng của kiến thức.

Đưa kiến thức giới thiệu đến với một trong quá trình chuyển đổi nhân kỹ thuật số, một mặt có thể trải nghiệm lượng mưa, mặt khác dù đang truy cập kiến thức hay trong quá trình đổi mới sáng tạo và phân tích và kinh doanh của kiến thức, sẽ có nhiều hơn những mục đích. Đầu tiên là tìm kiếm, sau khi giới thiệu kiến thức, mang lại hiệu quả tìm kiếm những mạch là hai loại khác nhau. Ưu điểm của thứ hai là giải đáp, nó là câu trả lời chính xác, nhưng ít hơn là không đủ linh hoạt. Sau khi mô hình ngôn ngữ lớn ra, giải đáp được những bước tiến lớn rồi, lợi thế là linh hoạt, nhưng ít hơn là không thể giải thích.

Lập bản Đồ đưa kiến thức thực hiện khi đưa vào trong phần giải đáp của tới, dùng nó để quy tắc trở về của mô hình ngôn ngữ câu trả lời câu hỏi lớn, có thể gia tăng lớn KeXinXing của mô hình ngôn ngữ. Trong quá trình lập bản Đồ kiến thức thực hiện xây dựng, độ khó là phải là không thể tránh khỏi phải thực hiện trí điểm màu nhân tạo, khối lượng lớn hơn. Nhưng gần đây thông qua sự kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình này có thể chọn, bằng cách lý luận của mô hình ngôn ngữ lớn và một loạt các khả năng giải thích của, giúp chúng ta xây dựng lập bản Đồ kiến thức, một cách thông minh hơn để phần thứ nhất trí đánh dấu là những công việc nhân tạo cho ngôn ngữ lớn được thực hiện tự động, cải thiện hiệu quả rồi giải đáp và xây dựng hiệu quả.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Thứ ba, phân tích. Cách truyền thống để phân tích là thông qua mô hình cơ học hoặc mô hình máy học. Đôi khi trong quá trình sẽ tìm thấy nó sẽ có ít hơn, từ những điểm chính xác độ không đủ, so sánh chính xác thấp. Lúc đó có thể đưa vào kinh doanh trên tìm hiểu kiến thức giới thiệu đến máy móc học hay cơ chế trong quá trình trắc quang, từ góc nhìn của kinh doanh đưa ra điều kiện làm hạn chế của GuiFanXing, bằng cách gia tăng này làm thay đổi nội dung của những dự đoán.

Bản thân bản đồ là một cấu trúc đặc biệt, mối quan hệ giữa các nút và các nút. Dựa trên đó, bạn có thể dùng nó để phân tích. Trong khi sửa chữa xe, sẽ có nhiều thất bại, nhiều hiện tượng. Trong quá trình này thế nào tìm ra vấn đề cốt lõi, bằng cách sửa chữa đường ngắn nhất để giải quyết vấn đề thay, có thể bằng cách kết hợp làm hình vẽ, lần nữa dùng thuật toán tìm ra cách để giải quyết vấn đề của con đường ngắn nhất. Sau khi tìm ra con đường ngắn nhất, có thể đưa nó trở thành cố định về hiện tượng này nhiều, nhiều cách giải quyết vấn đề trục trặc thiết bị, và lượng mưa nó đến để ZhiShiKu những gì xảy ra tiếp theo. Và như thế này, chống lại những hiện tượng sửa chữa và sửa chữa vấn đề phức tạp của việc nâng cao khả năng giải quyết cũng có thể được tồn tại.

Xây dựng những yếu tố quan trọng của kiến thức

Bằng cách xây dựng có thể tạo ra lớp của kiến thức thống nhất kiến thức. Trên nền tảng kiến thức của lớp, có thể đưa các dữ liệu liên quan, kinh nghiệm đi ngang qua lượng mưa nữa để thượng tầng có thể phân phát và ứng dụng. Ngoại trừ lĩnh vực có thể phục vụ sản xuất xe hơi của tất cả quy trình, cũng có thể đưa vào chuỗi cung ứng của lĩnh vực liên quan đến kiến thức thực hiện chuỗi cung ứng với ứng dụng của hệ thống, ví dụ như, marketing, trả lời điện chống hơn khi phân loại của những mảnh nhỏ mà trao những kiến thức khác nhau, dịch vụ trên toàn chuỗi.

Cụ thể thế nào xây dựng? Nói chung có bốn bước, bước đầu tiên, xây dựng. Lập bản Đồ xây dựng bao gồm cả kiến thức thực hiện xây dựng, ZhiShiKu xây dựng và xây dựng các thuật toán. Bước thứ hai, kiến thức truy cập. Bước thứ ba, dùng, đối với kiến thức thực hiện các phân tích sâu sắc. Xây dựng ở nhất bắt đầu quá trình và không phải là độ khó, bởi vì tôi nhận thấy rằng thông qua một loạt các phần mềm có thể giúp đỡ của chúng tôi lập bản Đồ tiến hành xây dựng và xây dựng của ZhiShiKu, nhưng độ khó là hoạt động gì xảy ra tiếp theo, chuyển vit, cập nhật, bao gồm cả nội dung là làm thế nào trong nhà để đảm bảo rằng kiến thức mới nhất của.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây rất quan trọng trong quá trình một chút là phải làm cho nhân viên kinh doanh tham gia, các nhà kinh doanh sẽ gán cho những nhu cầu và logic, và thuật toán sẽ lấy nhu cầu của họ và logic. Chỉ có một sự kết hợp đồng thực hiện chặt cả hai, để tôi có thể đặt nhu cầu sử dụng mô hình đại diện của các thuật toán và tương ứng, cuối cùng lại đi hỗ trợ ứng dụng của thượng tầng. Đối với nhu cầu của các nhà kinh doanh không chỉ là nhân viên làm việc của cần cơ hội, cũng cần một nhà lãnh đạo, bởi vì muốn bảo đảm cho xây dựng của hệ thống kiến thức cần phải làm lượng mưa tương ứng với quy trình và xây dựng.

Khi có một hệ thống kiến thức, sau khi dữ liệu, muốn làm với nó thu thập và hội đồng lãnh đạo, cuối cùng lại kiến thức thông qua hệ thống logic của đã trao nó mục trên kiến thức và kinh doanh mới, đi giao diện gõ-vào-và-phát-âm cho trình chặt chẽ kinh doanh ứng dụng của hệ thống bên hông, tổng thể chống đỡ bằng cách sử dụng trên tất cả kinh doanh.

(nội dung ở trên là giám đốc cao cấp của công nghệ và công nghệ cao xu ying vào ngày 18 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ hai của hội nghị chuyển đổi kỹ thuật số xe hơi công bố "kiến thức" là lực lượng chính của sự chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp xe hơi.)

"Mussels" tranh nhau, tesla

Trong thời gian gần đây, một trong những sự kiện đáng chú ý nhất trong ngành công nghiệp ô tô mỹ là cuộc đình công.

Hiệp hội công nhân ô tô mỹ (UAW) đã mở ra một cuộc đàm phán mới về hợp đồng Lao động với tam trùm ô tô Detroit (general motors, ford và Stellantis), nhưng khi cuộc đàm phán đổ vỡ, UAW đã khởi xướng một cuộc đình công lịch sử.

"Tăng lương" và "chi phí" là nguyên nhân chính dẫn đến bế tắc trong cuộc đàm phán này. UAW CAM kết tìm kiếm nhiều phúc lợi và bảo hiểm hơn cho các công nhân liên minh, nhưng các công ty xe hơi khăng khăng không thể chấp nhận sự gia tăng chi phí khổng lồ.

UAW yêu cầu tăng lương 40% trong 4 năm, sau đó giảm xuống còn khoảng 35%, và gần đây, theo nguồn tin cho biết, UAW muốn kết thúc cuộc đình công với ít nhất 30%. Nhưng các công ty cho rằng các yêu cầu của UAW có nghĩa là chi phí Lao động của họ tăng cao, thậm chí cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh, làm giảm đáng kể sự cạnh tranh.

Một mũi tên trúng một mũi tên trúng một mũi tên.

Phân tích cho thấy tesla dẫn đầu trong việc biến đổi điện toàn cầu, các nhà máy ở mỹ không tham gia vào liên minh và trả lương thấp cho người Lao động. Là đối thủ cạnh tranh chính của tesla ở mỹ, một khi ba hãng hàng đầu Detroit đạt được thỏa thuận với UAW, họ sẽ phải chịu chi phí Lao động cao hơn, làm tăng thêm khoảng cách giữa lương công đoàn và lương không công đoàn.

Vì vậy tesla có thể hưởng lợi từ sự bất đồng này.

Việc tạo ra một chiếc tesla đã trở nên khó khăn hơn cho ba người giàu có ở Detroit

Trên thực tế, với doanh số bán hàng và thị phần được công bố hiện nay, tesla đã là người chiến thắng lớn trong thị trường xe điện tại mỹ!

Hãng dịch vụ thông tin Experian cho biết tháng trước rằng từ tháng giêng đến tháng bảy năm nay, số đăng ký xe hơi mới của tesla ở mỹ đạt 390,377, tăng 50% so với năm ngoái, chiếm 59.5% thị phần thị trường, chủ yếu là nhờ sự giảm giá liên tục của tesla.

Năm nay, tesla đã áp dụng chiến lược tăng giá trên thị trường mỹ theo nhu cầu của thị trường. Sau đó, một loạt các biện pháp ưu đãi của tesla tiếp theo, giảm giá, chủ sở hữu giới thiệu, miễn phí dịch vụ FSD …

Theo ước tính của kelly LanPiShu, qua kĩ vậy giá trị lợi nhuận đáng kể, tesla sẽ có giá bán trung bình của thị trường ở mỹ từ tháng 7 năm 2022 gần 7 triệu đô la xuống đến elliot. thấp hơn của tháng 7 năm 2023 đến 5.5 triệu đô la. Như các tổ chức phân tích J.D. Power đã nói, có xe hơi điện hạ giá xuống của tesla đã đã tăng so với bình xăng của xe và ít.

Đằng sau chiến lược giảm giá liên tục của tesla là mục tiêu bán hàng năm của CEO mask -- tesla sẵn sàng hy sinh một số lợi nhuận để đạt được mục tiêu tăng 50% doanh số bán hàng năm.

Tuy nhiên, của tesla ở thị trường mỹ “ gió ShengShui dậy ” cũng làm cho ford, general drafting chờ đợi đối thủ cạnh tranh khắc nghiệt.

Trong trường hợp này, ngành công nghiệp xe hơi điện của các đối thủ đối địch của tesla vốn đã bị thua lỗ, và sự giảm giá của tesla buộc các đối thủ phải đi theo và tăng cường các biện pháp ưu đãi xe điện, điều này làm cho họ cảm thấy khó chịu.

Thực ra sớm ở lần thứ hai quý hoặc ShangBanNian buổi họp tài chính, xe hơi Detroit những “ cuộc khủng hoảng ” ẩn giấu tên ba lồ sẽ nhận ra -- họ có xe hơi điện cho tốc độ của sự chuyển hóa sẽ chậm hơn chúng mong đợi, chi phí cũng sẽ cao hơn chúng mong đợi.

Tại cuộc họp báo doanh số quý 2, ford cho biết vì lo lắng về môi trường giá cả và đầu tư và chi phí, như sản phẩm mới và năng suất, ford dự đoán doanh nghiệp xe điện sẽ mất 4, 5 tỷ đô la trong năm nay, nhiều hơn 1.5 tỉ đô la so với dự đoán trước. Gm cũng nói rằng sản xuất xe hơi điện của nó Leo dốc chậm chạp vì vấn đề phân phối mô-đun pin.

Big three, Detroit: mỗi đêm mưa rơi

Hiện nay, có hai ngọn núi lớn trước ba công ty xe hơi lớn ở Detroit: một là "điện hóa biến đổi và lâu dài", và hai là "áp lực cạnh tranh từ việc giảm giá tesla."

Trường hợp ở đây, đối với họ, UAW khơi mào cuộc đình công và sự hòa giải sau đó gia tăng của lực lượng Lao động chi phí chắc chắn là “ ngôi nhà bỏ lỡ lệch quỹ phòng nhận được tin trong đêm mưa, con thuyền ọp ẹp lại gặp phải DaTouFeng ”, thậm chí có khả năng có thể đe dọa đến sự tồn tại của họ.

CFRA phó giám đốc nghiên cứu chứng khoán Garrett Nelson9 lễ ngày 25 tháng bộ chắc chắn, có nghĩa là ngoại giao của “ theo ước tính, chi phí Lao động của tesla đã tên ba lồ ô tô Detroit thấp hơn nhiều so với ngày đã 35% đến 40%. ” UAW yêu cầu tăng lương tổng thể là khoảng 30%, trong khi ba hãng xe lớn ở Detroit đề nghị tăng lương hơn 20%.

Khi những chiếc xe ba với UAW Detroit và cuối cùng khi đạt được thỏa thuận, dù vượt quá tốc độ tăng lương là bao nhiêu, họ cho chi phí của chuyển đổi sẽ có xe hơi điện cao hơn, và chi phí lợi thế của tesla ở khía cạnh này sẽ được mở rộng thêm.

Thom, đối tác quản lý Deepwater Asset Management tên là Gene Munster ước tính, một khi tên ba lồ ô tô Detroit với UAW đạt được thỏa thuận, chi phí Lao động của tesla sẽ tốt hơn nhiều so với xe ô tô Detroit ba lực phía 48 phần thấp.

Anh ta chỉ ra rằng, nếu sẽ chia sẻ lợi nhuận kế hoạch lương hưu, bảo vệ căng phồng và tính toán, Detroit tên ba lồ ô tô UAW chi phí Lao động của các công nhân có thể tăng lên 64% người, đến 105 đô la mỗi giờ. Ngược lại, lực lượng Lao động trung bình của tesla chi phí cho mỗi giờ 55 đô la, bao gồm “ có lẽ trong vòng sáu tháng trong tương lai ” của tăng 15%.

CEO của Ford giới bộ phận động cơ đốt xe Ford Blue Kumar Galhotra cũng chỉ ra rằng vào ngày 12 tháng 10, Ford không thể ở cạnh tranh không đánh mất tình huống tăng mức độ tiền lương.

Theo tháng 8 năm nay ngoài LAN như báo cáo liên quan đến những tính toán dữ liệu, UAW kể cả tăng lương 40% của ban đầu đưa ra những yêu cầu sẽ làm cho chi phí Lao động của họ mỗi năm tăng từ 450 triệu đến 800 triệu đô la.

Ông musk, một trong những đối thủ cạnh tranh lớn nhất của tam trùm ô tô Detroit, không thể cưỡng lại được. Vào ngày 26 tháng 9, musk tấn công UAW, cho rằng yêu cầu của công đoàn sẽ "đưa gm, ford và Chrysler vào làn đường phá sản nhanh".

Nelson thấy cũng thừa nhận, “ trong có vẻ như chúng ta, suy nghĩ đến những chi phí Lao động cao hơn, UAW vụ đình công thật sự sẽ cản trở các đại gia xe hơi Detroit ba ở khả năng cạnh tranh của thị trường xe điện. ”

Vì vậy, “ trong có vẻ như chúng ta, tesla là người thắng lớn nhất. ”

Tesla có thể luôn thắng không?

Chỉ với tình hình hiện tại, tam công ty Detroit sẽ phải chịu áp lực rất lớn về chi phí và cạnh tranh trong tương lai, nhưng tesla không thể thắng dễ dàng.

Thứ nhất, thị trường xe điện là quan trọng cho tương lai của cả ba hãng ô tô Detroit và tất cả các nhà sản xuất ô tô. Các thương hiệu xe hơi truyền thống đang đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển các loại xe điện mới, xây dựng ô tô điện và các nhà máy pin, và đang cố gắng thu hẹp khoảng cách với tesla.

Gần đây, một nữ nghị sĩ quốc hội mỹ Alexandria Ocasio -- Cortez ở Face the Nation trong chương trình cho thấy muốn từ bỏ Model 3 của cô ấy, và mua một game bởi UAW công nhân sản xuất của chiếc xe điện, điều đó với sự đoàn kết của cuộc đình công UAW. "Chúng tôi đã mua tesla trước đó bởi vì trên thị trường không có loại xe điện mới có độ dài như thế. Nhưng bây giờ chúng tôi đang nghĩ đến việc đổi xe và hy vọng sẽ nhanh chóng thay đổi nó."

Trong bài phát biểu của ocasio-cortez, bạn có thể thấy rằng trước đó trên thị trường mỹ, có rất ít loại xe điện mà người tiêu dùng có thể lựa chọn, điều này cho tesla lợi thế đầu tiên. Nhưng chắc chắn là bộ ba ô tô Detroit sẽ cho ra mắt một loạt các xe điện trong vài năm tới, khi mà dự đoán sẽ tiếp tục ăn mòn thị phần của tesla.

Cox Automotive gần đây dự đoán thị phần của tesla trong thị trường xe hơi điện tại mỹ giảm từ 62% trong quý đầu tiên xuống còn khoảng 50% trong quý thứ ba năm 2023. Giám đốc ngành công nghiệp tuy nhiên, Cox Automotive insight Stephanie thảm -- Streaty cũng chỉ ra rằng, “ mặc dù thị phần của tesla được dự đoán sẽ giảm xuống một vài lệ phần trăm, nhưng chắc chắn, tesla vẫn là sức mạnh chủ yếu của thị trường xe điện mỹ ngày nay. ”

Thứ hai, UAW là hèn trong vụ đình công của “ tham vọng ” cũng có trường hợp đáng chú ý vào những -- nếu UAW đã giành được chiến thắng trong một “ trận chiến ”, một lần nữa thì rất có thể sẽ thúc đẩy tesla công nhân tổ chức công đoàn, ‘ quỉ tesla tôi e rằng cũng sẽ UAW mang lại những áp lực.

Như Kate Bronfenbrenner, giám đốc nghiên cứu giáo dục Lao động tại trường công nghiệp và quan hệ Lao động đại học Cornell, đã nói rằng trong nhiều năm, các nhà sản xuất xe hơi phi công đã kháng cự những nỗ lực của hiệp hội mỹ, nhưng cuộc đình công liên tục đã mở ra những cơ hội mới cho các công nhân trong ngành công nghiệp ô tô mỹ. "Nếu nhìn thấy những gì UAW có thể đạt được, nó sẽ thay đổi suy nghĩ của họ," cô ấy nói.

"Về lâu về dài, tesla là mối đe dọa lớn nhất đối với lương và phúc lợi của UAW." John Logan, giáo sư nghiên cứu Lao động và việc làm tại đại học San Francisco state, nói rằng "UAW không còn lựa chọn nào khác ngoài đối đầu với tesla."

Chủ tịch UAW Shawn Fain gần đây cũng có nghĩa là, UAW “ hy vọng trong vài năm trong tương lai bên trong nhà sáu, bảy nhà sản xuất xe hơi tổ chức công đoàn ”, và sung, “ nhanh chóng của chúng ta nói về chúng ta sẽ không chỉ là ba công đoàn các nhà sản xuất xe hơi, mà là cát gần 10 công đoàn hàng đầu, Shiite, nhà sản xuất xe hơi. Chúng ta chỉ mới bắt đầu."

Catherine Fisk, giáo sư luật Lao động của đại học California, Berkeley, cũng đã nói trước đó rằng lợi ích quan trọng mà các công nhân UAW nhận được, cùng với sự ủng hộ của công chúng đối với công đoàn, có thể thúc đẩy các công nhân tổ chức công đoàn ở tesla một lần nữa.

Sau đó, tesla sẽ không thể tiếp tục thu thập lợi ích của mình.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

soi cầu độc thủ đề

soi cầu độc thủ đề
  • Baic: chuyển đổi kỹ thuật số hướng đến việc tạo ra giá trị suy nghĩ và thực hành
  • Thời ninh đức, kiếm được 100 triệu một ngày, gặp phải một vấn đề mới
  • soi cầu độc thủ đềsugestão relacionada
  • Các doanh nghiệp xe hơi trung quốc thoát khỏi khối lượng phải được đoàn kết với bên ngoài
  • Musk giải thích logic giảm giá FSD
  • Theo nghiệp đoàn mỹ? Nhân viên thụy điển tesla đe dọa đình công
  • Các nhà cung cấp linh kiện ô tô ở châu âu phản đối việc tăng thuế xuất nhập khẩu vào trung quốc
  • Một lời bình luận về chiếc xe compact September: "cá heo nhảy, mèo nổ"
  • Baidu đặt cược vào mô hình, một số sản phẩm mới sẽ sản xuất ra
  • Chương trình chăm sóc M7 mới được công bố bởi AITO, 200 nhân dân tệ mỗi ngày, trợ cấp cao nhất 10.000 nhân dân tệ
  • Xác nhận đăng ký cuộc thi 2023 "core to yizhuang" chip xe ô tô
  • soi cầu độc thủ đề

  • soi cầu độc thủ đề Sơ đồ trang web

    1234