con giải là con gì
Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơiToyota đã vận động hành động ở ấn độ để cắt giảm mức thuế của xe hơi điện hybrid lên tới 21%Kéo màn xe tải xuyên biên giới? Hàng hóa lala ở xiamen thành lập công ty xe hơi năng lượng mớiToyota, lexus sẽ áp dụng tiêu chuẩn sạc tesla ở bắc mỹ

soi cầu độc thủ đề

Faw giải phóng hợp tác với huawei, bao gồm mô hình al, lái tự động và buồng lái thông minh

2020-03-22fonte:Lincoln

con giải là con gì

  
LIVE      

soi cầu độc thủ đề

Faw giải phóng hợp tác với huawei, bao gồm mô hình al, lái tự động và buồng lái thông minh

Ngày 24 tháng 10, faw giải phóng xe hơi hạn chế (sau đây được gọi là "faw giải phóng") thông báo và công ty công nghệ huawei hạn chế (sau đây được gọi là "huawei") đã ký một thỏa thuận hợp tác sâu sắc đầy đủ hợp tác với AI, lái xe thông minh và cabin thông minh bản ghi nhớ.

Faw giải phóng cho biết, hợp tác này faw giải phóng và hợp tác với huawei để đạt được một mức độ mới, cả hai bên sẽ hợp nhất hơn các nguồn lực ưu việt của họ, cải tiến công nghệ mô hình AI lớn, lái xe thông minh, lái xe thông minh và sâu sắc hợp tác chiến lược, dẫn đầu sự phát triển của ngành công nghiệp.

Cụ thể, trong mô hình AI, dựa trên mô hình huawei cloud pangu, liên kết giữa sự giải phóng và huawei đã thực hiện nhiều cảnh thử nghiệm xác nhận, hiển thị đầy đủ tiềm năng và giá trị của công nghệ mô hình huawei cloud pangu trong ngành công nghiệp ô tô.

Năm nay, vụ nổ mô hình lớn đã tạo ra một cuộc cách mạng hoàn toàn mới ở mọi lĩnh vực. Đối với ngành công nghiệp ô tô, việc huấn luyện lái xe tự động là khó khăn để đi qua nhiều tình huống phức tạp, và mô hình lớn có khả năng học tập mạnh mẽ và khả năng tổng quát được coi là một ý tưởng mới để đột phá.

Vào tháng 9 năm nay, huawei cloud công bố mô hình xe pangu tại hội nghị kết nối toàn bộ của huawei 2023, bao gồm thiết kế, sản xuất, tiếp thị, nghiên cứu và phát triển các trường hợp kinh doanh, được cho là để cho mỗi nhân viên có một trợ lý chuyên gia AI. Vào thời điểm đó, faw giải phóng đã thâm nhập sâu vào mô hình lớn của ngành công nghiệp ôtô pangu.

Nó được biết rằng mô hình xe pangu bằng cách xây dựng không gian đôi kỹ thuật số, tạo ra các mẫu cảnh phức tạp, có thể làm ngắn thời gian đào tạo chế độ lái tự động từ hơn 2 tuần xuống còn 2 ngày. Trong trường hợp xe hơi thương mại, pangu mô phỏng môi trường mỏ bụi bay lên và xuống, lên và xuống dốc, đường cong lớn và các cảnh khác và tự động đánh dấu, 4 tháng có thể phù hợp với loại xe tải mới.

Dựa trên đây, YiQi giải phóng chống lại hợp tác này có nghĩa là, tương lai, sẽ với HuaWei dựa trên mô hình HuaWei đám mây lớn pangea tiếp tục hợp tác cũng có, bao gồm cả xây dựng bộ não giải phóng sự khôn ngoan, trợ lý công việc xây dựng nhân viên TieShen thông minh, cung cấp từ chọn xe đến cho người dùng trao đổi của dịch vụ dừng chơi, đem lại có thể phát triển nguồn cung cấp, sản xuất, cảnh, bán, tất cả kinh doanh dịch vụ.

Cùng lúc đó, YiQi giải phóng vẫn sẽ dứt cùng mô hình xây dựng lớn pangea ShangYongChe ngành công nghiệp lớn mô hình, cùng với HuaWei xây dựng ngành công nghiệp giải trí thông minh nhân tạo, sự đổi mới mô hình mô hình kinh doanh và lợi nhuận.

Ở khía cạnh thông minh lái xe, sự hợp tác lâu dài, đầy màu sắc cho cả hai sẽ bắt mình ở YiQi giải phóng xe phát triển trên nền tảng của công nghệ và khả năng dự trữ, sự kết hợp HuaWei cốt lõi của việc tự tổ chức phát triển phụ tùng xe, thuật toán ở rìa phải tự động lái xe, và đám mây với tổng công nghệ, giải pháp xây dựng tổng thể lái xe thông minh, cùng nhau xây dựng giàu có cạnh tranh của sản phẩm thông minh lái xe và thúc đẩy mặt đất.

Trong lái xe thông minh, hiện nay, faw giải phóng đã hoàn thành phát triển mô hình cabin lái xe thông minh dựa trên sự phát triển của huawei 1.0 phát triển, tự phát triển các chức năng tiết kiệm nhiên liệu huấn luyện viên, chẩn đoán và sửa chữa thông minh.

Trong tương lai, cả hai bên sẽ dựa trên khả năng định nghĩa hiện trường cho người sử dụng thương mại faw giải pháp buồng lái thông minh và huawei, cùng nhau xây dựng nền tảng lái xe thông minh, để nâng cao thêm sự cạnh tranh của thị trường.

Điều đáng nói là faw giải phóng hợp tác với huawei trong nhiều năm qua.

Kể từ năm 2015, hai bên đã hợp tác chặt chẽ trong các lĩnh vực như đám mây công cộng, liên lạc tích hợp, thay đổi IPD; Tháng 5 năm 2019, cả hai chính thức xây dựng mối quan hệ đối tác hợp tác chiến lược, thêm ở 5G khiến chiếc xe có thể liên lạc để truy cập vào Internet, lái xe thông minh, kết hợp trí thông minh, dịch vụ đám mây, tạo ra với Internet chờ mở rộng hợp tác trong lĩnh vực công nghiệp.

Hợp tác chiến lược toàn diện vào năm 2021, hai bên đạt được cũng có, sẽ mở rộng hợp tác trong lĩnh vực đến kỹ thuật số đám mây trên bệ, nền tảng AI, tạo ra trí thông minh, Internet công nghiệp, những người nuôi dưỡng, lĩnh vực xây dựng tổ chức LiuChengHua chờ.

Đây là một sự hợp tác sâu sắc hoàn toàn mới giữa hai bên trong lĩnh vực công nghệ tương lai của xe hơi.

Nó được biết rằng, là một doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực thương mại mại trong nước, giải phóng hiện nay đã nắm vững 39 năng lượng mới trong lĩnh vực công nghệ cốt lõi của xe ô tô, và hoàn thành phát triển công nghệ của pin tự động, ánh sáng thẻ lái xe công nghệ trên thị trường.

Được hưởng lợi từ nhu cầu mạnh của thị trường và mở rộng các doanh nghiệp nước ngoài, trong tháng 9 năm nay, faw giải phóng bán hàng 25.000, tăng 123.5% so với năm ngoái, trong đó, bán hàng nặng là 19.400, tăng trưởng khoảng 134.5% so với năm ngoái; Tháng 1 đến tháng 9 năm nay, tổng số doanh số bán hàng là khoảng 1866,000, tăng 38.7% so với năm ngoái, trong đó, 1432.000 thẻ bán hàng, tăng 44.55% so với năm ngoái, giữ vị trí dẫn đầu trong thị trường thẻ trọng lượng trung quốc.

Về phần huawei, là một phần gia tăng Tier 1 trong lĩnh vực "xuyên biên giới" của xe hơi thông minh, công ty sản xuất hiện nay của huawei trong lĩnh vực này bao gồm lái xe thông minh, buồng lái thông minh, điện thông minh, xe hơi thông minh, đám mây thông minh và 7 giải pháp cho xe hơi thông minh và hơn 30 bộ phận cho xe hơi thông minh.

Và huawei đã xây dựng một hệ sinh thái học dựa trên ba nền tảng, đó là hệ thống kỹ thuật số iDVP cho xe hơi thông minh, hệ thống điều khiển thông minh MDC và hệ thống điều khiển thông minh HarmonyOS, với hơn 300 đối tác.

Trong đó, giải pháp buồng lái thông minh huawei bao gồm hệ thống xe ô tô của hunmont OS, hệ thống sinh thái của hunmont, chip buồng lái kirin và ARHUD, màn hình thông minh xe ô tô, hệ thống âm thanh của HUAWEISOUND và các phần cứng thông minh cabin; Giải pháp lái xe cao cấp mới nhất của huawei, ADS2.0, có thể được sử dụng trong môi trường không có bản đồ chất lượng cao, dựa trên mô hình lớn của BEV, mạng lưới lý luận topology của đường xá, và kết hợp kế hoạch điều khiển để đạt được các chức năng NCA. Ngoài ra, công ty huawei MDC bao gồm các hiện trường lái xe tự động của xe hơi l2-l5 và xe thương mại tự động đóng cửa hiện trường lái xe tự động, hiện đang sản xuất tại các lĩnh vực M5 và M7, avida 11, alpha S Hi của con cáo cực.

Một là "người dẫn đầu" trong ngành công nghiệp thương mại chở khách trong nước, và một là "người lớn" trong ngành công nghiệp công nghệ thông tin, một lần nữa sự hợp tác sâu sắc, hy vọng sẽ tạo ra một số "tia lửa" mới.

Paolong lãnh đạo: giá cả phải chăng điều khiển khu vực -- tiến đến một quy mô lớn sản xuất một con chip neo trong khu vực điều khiển

Trong những năm gần đây, nửa đầu của xe hơi thông minh đã gần đến hồi kết thúc, và đến năm 2022, thị trường của xe hơi vận động viên sử dụng hệ thống lái phụ đã đạt 34.9%.

Ngày 22 tháng 9, tổ chức tại hội nghị cải tiến 2023 xe ô tô thông minh khu vực điều khiển và nền tảng trung tâm điện toán tại hội nghị thượng đỉnh, công ty công nghệ bao lâu bao lâu lãnh đạo tổng giám đốc giang xin tin rằng trong nửa thứ hai của trí thông minh, với dữ liệu như là một trình điều khiển, L2, L2++ có thể tăng dần chiều cao đến L3, và tiến đến sản xuất quy mô lớn. Ngoài ra, trên thị trường hiện nay, bãi đậu xe giao hàng nhanh chóng tăng lên, 250-400.000 nhân dân tệ giá thành bãi đậu xe bộ điều khiển được trang bị với các chủ đề chính, 2023 vận tải bãi đậu xe một chiếc xe giá cả có thể giảm xuống dưới 250.000 nhân dân tệ.

Tuy nhiên, làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa việc lặp lại chức năng và giảm chi phí vẫn là một vấn đề nan giải trong ngành công nghiệp.

Jiang Xin | bảo vệ ryu công nghệ trong những mục tiêu bảo vệ ryu dẫn tổng thống

Nội dung bài giảng sau đây:

Trong vòng 6, 7 năm qua, xe hơi thông minh đã phát triển rất nhanh. Điều đáng chú ý là sự điện hóa của chúng ta đã được công nhận trong nước và quốc tế. Thêm vào đó, mặc dù lái xe thông minh nghe có vẻ như đã nói rất lâu, nhưng thực sự bắt đầu làm việc với lái xe thông minh, những chiếc xe trong nước bắt đầu lắp ráp với lái xe thông minh đó là những năm gần đây.

Xu hướng của ngành công nghiệp kiểm soát ổ đĩa trí tuệ

Năm 2022, lái xe thông minh đã có những tiến bộ đáng kể, và lái phụ cấp L2 được lắp ráp trên nhiều loại xe. Số liệu của bộ công nghiệp cho thấy số lượng xe mới lắp ráp với khả năng lái phụ vào năm 2022 đã gần 35%, đó là kết quả đầu tiên của xe hơi thông minh. Chúng tôi nghĩ rằng xe hơi thông minh trong nửa sau, bộ điều khiển tính toán cao, kiến trúc tách rời phần cứng và phần mềm của SOA, và trình điều khiển dữ liệu có khả năng biến L2+, L2++ dần dần thành L3, và thương mại hóa sản xuất hàng loạt.

Hãy lấy năm 2022 làm ví dụ, các bộ điều khiển khu vực vận hành liên tục. Dữ liệu có liên quan cho thấy rằng xe hơi vận tải trước khi thị trường vận tải khu vực điều khiển để vận chuyển vào năm 2022 cung cấp 780,000, tăng trưởng 99.6% so với năm ngoái, trước khi tải lên tỷ lệ 3.9%. Dự kiến sẽ có hơn 2 triệu chiếc trong năm nay.

Nguồn: tài liệu khách mời

Ngoài ra, phần lớn các mô hình điều khiển miền được phân phối vào năm 2022 vẫn được phân phối trong vùng giá 250.000 đến 400.000 nhân dân tệ, với mức giá trung bình là 280.000 nhân dân tệ. Với sự tiến bộ của công nghệ, chúng tôi nghĩ rằng năm nay giá cả bình quân của một chiếc xe tải neo có thể giảm xuống còn thấp hơn 250.000 nhân dân tệ.

Theo cách đọc thị trường, bộ điều khiển thực sự được phân chia thành hai phần. Phần đầu tiên là các mô hình nói trên 250,000-400.000 nhân dân tệ, hầu hết các bộ điều khiển sử dụng kiến trúc được hướng đến các lực lượng cao hơn, hiệu suất là rất tốt, nhưng chi phí tương ứng là cao; Phần thứ hai là bộ điều khiển vùng giai đoạn sơ khai của hệ thống neo. Hiện nay những bộ điều khiển miền này chủ yếu tích hợp kiến trúc phân phối truyền thống vào một bộ điều khiển. Tính toán phân chia này chỉ đơn giản là kết hợp các kiến trúc phân phối lại với nhau để xem liệu nó có phù hợp với sự lặp lại tiếp theo hay không.

Từ góc nhìn của người dùng, người dùng muốn đạt được một lái xe tự động từ đầu đến cuối, do đó, chúng tôi sẽ tập trung nhiều hơn vào quá trình lặp đi lặp lại công nghệ người dùng sẽ tập trung vào những cảnh mở rộng, hy vọng những chức năng có thể được thực hiện. Khi chúng tôi đạt đến đỉnh cao của chức năng NOA toàn bộ và đậu xe cho khách, chúng tôi bắt đầu tiến tới và vượt qua L3 tự lái.

Dựa trên nền tảng nói trên, nếu bạn muốn đạt được giai đoạn hiện tại của neo trong khu vực điều khiển, để đạt được quy mô sản xuất hàng loạt, để đáp ứng hai nhu cầu: nhu cầu của người dùng cuối trên một mặt, đáp ứng các nhu cầu của các chuỗi công nghiệp hoặc nhà máy sản xuất.

Nguồn: tài liệu khách mời

Từ người dùng cuối, nhu cầu của nó là tương đối đơn giản, thứ nhất là sẵn sàng để sử dụng, thứ hai là khả năng sử dụng. Cái được gọi là "sẵn sàng sử dụng" là hy vọng mang lại sự an toàn và tiện nghi cho người dùng khi sử dụng hệ thống lái phụ và lái tự động. Điều thứ hai là người dùng cuối có thể đáp ứng được nhu cầu của họ.

Từ chuỗi công nghiệp, chúng tôi muốn đáp ứng nhu cầu phát triển của nhà máy máy. Lái xe thông minh đang phát triển rất nhanh và nhiều chức năng đang được lặp lại rất nhanh. Trước tiên, ZhuJiChang hy vọng có một nền tảng hóa, một mặt thông qua nền tảng có thể bao phủ phiên bản khác nhau, làm những tính lực YuMai chắc chắn, sau khi dành riêng cho những nâng cấp không gian, để giảm chi phí r&d, giảm chi phí quản lý. Thứ hai, từ quan điểm chức năng, để đạt được L2+, L2++ thực sự tiến bộ đến L3 cấp độ, sự lặp lại nhanh chóng cần đủ dữ liệu khép kín, cần khả năng của OTA để giải quyết vấn đề dài đuôi.

Chương trình điều khiển khu vực của chip

Hiện nay, chúng ta đang làm một game dựa trên những con chip như được bảo vệ 1 nền tảng nhớp nháp một giải pháp buộc tội, chủ yếu được thực hiện chỉ riêng con chip SOC + MCU, hy vọng đạt được chức năng của L2) + đến L2) + +, nhưng cùng lúc đó có khả năng OTA nâng cấp, tức là từ NOA cho NOA nâng cấp khu dân cư đô thị tốc độ cao, và hy vọng bằng cách ký ức cần đậu xe đậu xe xuống AVP nâng cấp. Toàn bộ hệ thống được xây dựng với 6 hình ảnh và 5 sóng milimet rađa và 1 thiết kế rađa laze, tùy chọn và không cần thiết phải lắp ráp.

Cao tính lực chủ yếu là nền tảng này có một vài đặc điểm sau đây: một con chip tính lực đầu tiên, có thể ủng hộ của cảm biến và phát hiện chạy, cũng có thể ủng hộ BEV thuật toán triển khai. Điều thứ hai là hỗ trợ truyền dữ liệu lớn và cũng là hỗ trợ việc nâng cấp OTA để lặp lại chức năng thông qua một vòng kín dữ liệu. Điều thứ ba là sự triển khai chức năng của rađa bằng cách sử dụng các ứng dụng tính toán lớn, có thể đưa an ninh dự phòng lên cấp cao hơn.

Đặc điểm của giải pháp cụ thể để tôi giới thiệu một chút, và một đặc điểm đầu tiên là tính lực song song lớn bằng cách tính toán, chức năng cao cấp có thể đạt được đối với những nâng cấp. Hiện tại, lực lượng lớn có thể chạy cùng lúc 6V5R1L và BEV. Trước khi vực nhỏ tại hci chip FenShi chạy của những vấn đề là không thể ở cùng một lúc, chống ùn tắc trên cảm biến liên quan đến nguồn lực của cần đậu xe sẽ hoàn toàn sử dụng; Cũng không thể thực sự sẽ cần đậu xe và sự kết hợp các nguồn tài nguyên và tính toán hiệu quả chống ùn tắc, đây là năng lực nhỏ tính truyền thống của những tổng hợp độ khó của vực buộc tội.

Đối với chúng tôi, trước hết, các cảm biến như tầm nhìn 6V và rađa có thể chạy cùng lúc, nâng cấp nhận thức, chức năng thông qua sự kết hợp các chức năng; Thứ hai chúng ta tham gia rồi tia laser một cái radar, thì có thể khó hỏng NOA cung cấp và con người bền bỉ; an toàn Thứ ba của phía trong. GPU có thể đạt được gán vào 3D, cũng có thể đạt được hợp đã nhìn nhận thức của tương ứng; Cuối cùng phía trong. có thể ủng hộ những phần mềm 800W / 30 khung hình, ủng hộ những bâc dữ liệu giải mã và BiHuan dữ liệu khả năng đẩy chảy dữ liệu.

Đặc điểm thứ hai là dữ liệu BiHuan và khả năng OTA, dữ liệu có thể bằng cách điều khiển được thực hiện tiếp tục nâng cấp. Trước tiên OTA trúc, cấu trúc ở đây có sự ủng hộ YiTaiWang, SOC, MCU, có thể đạt được đối với những chức năng nâng cấp; Và có thể đạt được thông tin an toàn của thẩm tra; Khác chúng tôi đã triển khai khả năng dữ liệu lớn, có thể tự định nghĩa dữ liệu lớn cảnh, nhu cầu dữ liệu lớn, có thể đến từ sự kiện được chỉ định đi thôi, cũng có thể bắt đầu từ dữ liệu được chỉ định cảnh hay đặc biệt. Bằng cách đưa dữ liệu thực hiện trong vụ món TuoMin có những khởi hành, và sau đó truyền về điện toán đám mây, cuối cùng bằng cách điện toán đám mây thực hiện thông qua mô phỏng của HuiGuan và xác nhận dữ liệu, và OTA và nâng cấp lặp đi lặp lại.

Về tia laser một cái radar, thì chúng ta bằng cách radar tia laser của song song tính toán, có thể đạt được những chức năng NOA có an toàn hơn, đó là thông qua chủ động khả năng, thông qua với cảnh đặc biệt, ánh sáng chờ dịp đặc biệt, qua xét nghiệm của chính xác hơn, nhanh hơn đáp ứng được tiến hành linh hoạt trong giao thông đặc biệt hoặc tình huống đối phó với.

Hiện nay, được cập bến thịt vực bộ điều khiển của chúng ta đã trong quá trình kiểm tra xác nhận, năm nay sẽ thực hiện xếp lên sản xuất hàng loạt.

Về mục tiêu bảo vệ ryu 11-1957

Chúng ta là mục tiêu bảo vệ ryu dẫn, công ty mẹ có hai, một là bảo vệ công nghệ ryu, một mục tiêu là đưa công nghệ khác.

Bảo vệ ryu công nghệ được thành lập vào năm 1997, cho đến nay đã có những phát triển lịch sử của 25 năm, và vào năm 2017 lên sàn. Trước đây, chúng tôi đã bao phủ nhiều ô tô kinh doanh truyền thống hơn, nhưng trong 20 năm trước, chúng ta sẽ đã bắt đầu làm xe ô tô kinh doanh điện tử, ví dụ như những treo chiếc trong không khí được đề cập thường này đều đang sử dụng sản phẩm bảo vệ ryu. Ngoại trừ những sản phẩm điện tử, không khí treo chiếc xe hơi, bảo vệ ryu lái xe cũng có kinh nghiệm của mười Yu Nian thông minh. 10 năm trước, chúng ta sẽ bắt đầu làm máy quay, radar chờ sản phẩm.

Mục tiêu đưa công nghệ được thành lập vào năm 2018, chủ yếu trong sản xuất hàng loạt được cập bến của một vùng tích lũy kinh nghiệm của bộ điều khiển khía cạnh có thời gian dài hơn. Hiện nay, chủ yếu ở những nền tảng RuanYingJian hóa vực bộ điều khiển, và dựa trên nền tảng tính lực, tính toán song song lớn RuanYingJian đợi thuật toán triển khai trí thông minh nhân tạo của mình và hoạch định khả năng kiểm soát.

Phải cập bến thịt vực thông qua được cái điều khiển để đạt được quy mô sản xuất hàng loạt, và tôi nghĩ rằng sẽ có khả năng hai khía cạnh của: một mặt là khả năng sản xuất hàng loạt của mạnh mẽ, có chứa chuỗi cung ứng, kiểm soát chất lượng sản xuất tạo ra và chờ, đây là nền tảng của chúng ta, cũng là bảo vệ ryu công nghệ trong lĩnh vực xe hơi điện tử tích lũy mang lại những lợi thế dẫn đầu. Mặt khác cần khả năng công nghệ của có tầm nhìn. Trong quá khứ trong 10 năm, chúng ta đã triển khai ngoại trừ tia laser radar cảm biến của lái xe thông minh bên ngoài, trong nền tảng công nghệ và ứng dụng công nghệ của vực buộc tội cũng có những triển khai hoàn thiện.

Tất cả khả năng công nghệ của Zhan không chỉ là từ sách giúp, chìa khóa vẫn còn ở vực bộ điều khiển, trong tương lai của lái xe thông minh, cần đối với mỗi một phần đều có độ sâu hiểu, có khả năng tự thay đổi và phối hợp của, mới có phù hợp nhất có thể làm được, ổn định nhất của hệ thống lái tự động.

Liên quan đến công nghệ phối hợp, chúng tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng trong lĩnh vực radar hình ảnh và sóng millimét trong nhiều năm qua, thông qua sự tích lũy của nghiên cứu và phát triển thị giác và radar, chúng tôi có thể đạt được sự kết hợp đa cấp radar thị giác. Ngoài sự hợp nhất của rađa thị giác, sẽ có lợi thế lớn nếu chúng ta có thể phối hợp trong nhận thức và quy định. Ví dụ, khi bạn bật phụ lái lên, đặc biệt là khi lái vòng, bạn sẽ thấy chiếc xe đằng trước ở trong làn xe của tôi, nhưng vẫn bị lệch ra ngoài. Lý do chính là, trước khi các môđun độc lập đầu ra, mục tiêu thị giác và làn đường mục tiêu hoàn toàn độc lập, là kết quả của phương trình đường và khớp, là kết quả của việc thích nghi với các thử nghiệm thị giác, do lỗi của cả hai bên, cuối cùng trong hình ảnh của BEV sẽ rời khỏi làn đường. Tại thời điểm này, nếu sự kết hợp của nhận thức và quy định có thể đạt được hiệu quả hợp tác, bạn có thể sử dụng thông tin của hình ảnh gốc, tránh các vấn đề của tầm nhìn và radar phù hợp độc lập để tham số các vấn đề, để đạt được mục tiêu chính xác sàng lọc.

Thêm vào đó, công nghệ cảm biến của chúng tôi cũng là một khối. Ngoài rađa laze, chúng tôi có cả máy bay, máy quay, rađa sóng millimeter, rađa siêu âm, cảm biến hồng ngoại … Nếu cần một giải pháp đầy đủ, chúng tôi có thể trang bị bộ cảm biến đầy đủ trong bộ điều khiển để hỗ trợ toàn bộ hệ thống.

Nguồn: tài liệu khách mời

(nội dung ở trên là từ công ty công nghệ paolong paolong lãnh đạo tổng giám đốc jiang xin vào ngày 21-22 tháng 9 năm 2023 tại hội nghị thượng đỉnh thứ ba của bộ điều khiển xe hơi thông minh và đổi mới nền tảng máy tính trung tâm phát hành "khả năng sử dụng lĩnh vực điều khiển: tiến đến sản xuất quy mô lớn của con chip neo trong lĩnh vực kiểm soát" bài phát biểu chủ đề)

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

soi cầu độc thủ đề

soi cầu độc thủ đề
  • Panasonic giảm tốc độ sản xuất pin vì nhu cầu giảm
  • Xác nhận đăng ký cuộc thi 2023 "core to yizhuang" chip xe ô tô
  • soi cầu độc thủ đềsugestão relacionada
  • Sinh thái mới, trung quốc công nghiệp xe hơi thông minh mới cơ hội và thử thách mới (trên)
  • Breiber đã được giải thưởng 2023 "golden series"
  • Krypton đã giới hạn thời gian của chính sách giảm giá tối đa 80.000 nhân dân tệ
  • Faw giải phóng: lái xe thông minh trong xu hướng điện tử của xe hơi công cộng
  • Vw duy trì mục tiêu và giá cả xe hơi điện
  • Nhà máy tesla đức sử dụng ít nước hơn mức chấp thuận
  • Smart card đầu tiên được chuyển giao cho trung tâm vận tải express double 11 hoạt động
  • California đình chỉ giấy phép thử nghiệm không người lái của Cruise
  • soi cầu độc thủ đề

  • soi cầu độc thủ đề Sơ đồ trang web

    1234